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Die Signalerfassung erfolgte per Smartwatch und umfasste echte Biosignaldaten wie Beschleunigung, Herzraten und weitere Metainformationen. Zusätzlich wurden Emotionen und Kontext alle 15 Minuten abgefragt. Insgesamt wurden Daten von 48 + 5 Teilnehmer:innen auf vier verschiedenen Jobmessen aufgezeichnet. Das Projekt entstand in Kooperation mit der Arbeitsgruppe von Prof. Mädche am Karlsruher Institut für Technologie (Human-Centered Systems Lab).
Die Aufgabe besteht in der Vorhersage von Emotionen und Kontext auf Basis der erfassten Biosignale. Im Student Track handelt es sich um eine personenspezifische Aufgabe, bei der Vorhersagen für Personen getroffen werden, von denen mindestens zwei bekannte Label vorliegen. Im Professional Track hingegen sollen auch Vorhersagen für Personen getroffen werden, für die keine Label verfügbar sind.
| Rank | Score | Team Name | Member Name(s) |
|---|---|---|---|
| 🥇1 | 0.585 | Shallow Learning | Ilkan Kandaz, Bjarne Kahrs |
| 🥇1 | 0.585 | Mastschweine | Felix Drees, Tjado Edzards, Leon Frölje |
| 🥉3 | 0.575 | Marshal | Arne Winter |
| 4 | 0.569 | Data Alchemist | Tobias Fricke |
| 5 | 0.549 | liuge | Henry Wangte |
| Rank | Score | Team Name | Member Name(s) |
|---|---|---|---|
| 🥇1 | 0.551 | Watson | Sören Sparmann, Lutz Terfloth |
| 🥈2 | 0.532 | Slightly Shallower Learning | Ilkan Kandaz, Bjarne Kahrs |
| 🥈2 | 0.532 | Spider Bobs | Johannes Falk, Eda Cakir, Ali Salehzadeh-Yazdi |
| 4 | 0.517 | JAAIants | Tim Cofala, Marcel Plutat, Bernd Poppinga |
| 5 | 0.513 | KTLM | Louis Mozart Kamdem, Leonie Nora Siege |
| Rank | Score | Team Name | Member Name(s) |
|---|---|---|---|
| 🥇1 | 0.647 | el jorno | Jorma Reiners |
| 🥈2 | 0.373 | Spider Bobs | Johannes Falk, Eda Cakir, Ali Salehzadeh-Yazdi |
