AI meets Finance

In dem Datenanalyse-Wettbewerb des Cognitive Systems Lab (Universität Bremen) messen sich Teilnehmende den gesamten März um Preisgelder von 1500 Euro und attraktive Sachpreise.

Der Student Track richtet sich an Studierende.

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Neues

Event Day

Der BBDC Event Day findet am 23.05.2025 im Campus Space der Sparkasse Bremen statt. Unter anderem mit interaktiven Sessions, spannenden Vorträgen und natürlich den Preisverleihungen aller Tracks

Fragerunde

Wann? Am 14.03.25 um 14 Uhr bis 15 Uhr (Bremen local time).

Wo? Online: Zoom Link

Was? Häufige Fragen & Antworten.

Wer? Teilnehmende aller Tracks.

Opening Ceremony

Wann? Am 04.03.25 um 14 Uhr (Bremen local time).

Wo? Raum 0.01 im Cartesium oder online: Zoom Link

Was? Vorstellung Modus, Aufgabe, Teamfindung und erste Fragen.

Wer? Teilnehmende aller Tracks.

Discord Server

Für Fragen, Austausch und Gruppenfindungen: Link.

Ein Ideenaustausch ist erwünscht! Plagiate hingegen sind nicht gestattet und führen zur Disqualifikation.

Ablauf

BBDC_schedule

Preise

1. Platz: 500€

Individuelle Trophäe, Hoodie & Flasche

2-5. Platz: 400-100€

Medaille & Hoodie/T-Shirt

5-30. Platz

T-Shirts & Sticker​

Wir stellen außerdem jedem Teilnehmenden auf Nachfrage eine Teilnahmeurkunde aus.

Teilnahme

Anmeldung Infos

  • Die Anmeldung eines Teams erfolgt über das Abgabesystem
  • Der Teamname muss mindestens 3 Zeichen lang sein.
  • Zur Anmeldung müssen für alle Mitglieder des Teams die folgenden Daten angegeben werden:
    • Voller Name
    •  Affiliation
    • persönliche E-Mail-Addresse
  • Bei Problemen bei der Anmeldung oder beim Login könnt ihr euch bei bbdc@uni-bremen.de melden.

Aufgabedateien

  • Die Aufgabedateien und weiteres findet ihr im login Bereich.
  • Um eine Lösung einzureichen, benutzt ihr das Abgabesystem 
  • Verwendet dazu die Zugangsdaten, mit denen ihr euch registriert habt: Teamname und Teampasswort.
  • Dort könnt ihr direkt eine Textdatei (im UTF-8 Format) hochladen, die der in der Aufgabenstellung beschriebenen Format entsprechen sollte. 
  • Andernfalls, gilt sie als ungültig und ihr erhaltet eine entsprechende Fehlermeldung. 
  • Für eine gültige Einreichung seht ihr den Score für diese und alle vorherigen Einreichung. 
  • Das Leaderboard wiederum basiert nur auf eurer beste Einreichung.

Einreichungsversuche

  • Die Anzahl der Einreichungsversuche ist beschränkt. 
  • Zu Beginn jeder Woche der Challenge (d.h. am 01.03., 08.03, 15.03., usw.) erhaltet ihr jeweils 3 neue Einreichungsversuche, die ihr auch über mehrere Wochen aufsparen könnt. 
  • Wenn ihr alle Versuche verbraucht habt, könnt ihr bis zum Beginn der nächsten Challenge-Woche keine weiteren Einreichungen durchführen. 
  • Eine ungültige Einreichung verbraucht keinen Token. Steigt ihr später in die Challenge ein, habt ihr trotzdem alle Versuche der vergangenen Woche zur Verfügung (i.e. meldet ihr euch am 9.3. an, habt ihr direkt 6 Versuche).

Teilnahmebedingungen Student Track

  • Im Student-Track dürfen alle an Hochschulen eingeschriebenen Studierenden teilnehmen. 
    • Zur Preisverleihung muss jede:r Gewinner:in eine gültige Immatrikulationsbescheinigung für den Zeitraum der Challenge vorlegen.
    • Teilnehmen dürfen Einzelpersonen und Teams mit bis zu 3 Mitgliedern (im Folgenden bezieht sich der Begriff „Team“ auch auf Einzelpersonen). 
      • Jede Person darf nur in einem Team teilnehmen. Ein Einverständnis in die Vertraulichkeitserklärung (bzgl. der zur Verfügung gestellten Daten) ist notwendig für jeden Teilnehmenden. 
      • Diese Erklärung wird vor dem Wettbewerb mit einer Zustimmung per Häkchen während der Anmeldung gegeben und digital gespeichert. 
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  • Personen, welche in einer ihrer Tätigkeiten (Abschlussarbeit, Studentische Hilfskräfte oder Arbeitnehmertätigkeit, etc.) Zugang zu der expliziten Aufgabenstellung oder Daten eines der Tracks haben sind von der Teilnahme ausgeschlossen. Ebenso führt ein Verstoß gegen die Teilnahmebedingungen zum Ausschluss des Teams aus dem Wettbewerb.
  • Ideenaustausch und Zusammenarbeit zwischen Teams ist erlaubt und erwünscht. Es ist auch gestattet verwandte Datenquellen zu nutzen, jedoch ist jedwede Nutzung der exakten Lösungsdaten (Daten, mit welchen die Einreichungen evaluiert werden), ohne Unterscheidung ob des Erhalts oder Einsatzes, untersagt.
  • Zur Bestimmung der Gewinner:innen wird entsprechend des in der Aufgabenstellung beschriebenen Kriteriums der Vorhersagefehler jeder eingesendeten Lösung bestimmt. Alle eingereichten Lösungen werden aufsteigend nach diesem Fehlermaß sortiert. Im Falle eines Gleichstands entscheidet eine Fachjury. Das in dieser Liste erstplatzierte Team gewinnt den Student Track. Weitere Plätze können ebenfalls Preise gewinnen. Die Gewinner:innen werden nach dem Ende der Challenge per E-Mail benachrichtigt.
  • Wir behalten uns vor, nur Lösungen zu akzeptieren, die zur Prüfung vollständig nachvollzogen werden können. Dies umfasst neben dem eigentlichen Programm auch die eingesetzten Bibliotheken und die zusätzlichen Datenquellen, die über die bereitgestellten Daten hinaus verwendet wurden. Nicht nachvollziehbare Einreichungen und Plagiatsverdachte werden durch eine unabhängige Fachjury überprüft, welche einen Ausschluss aussprechen kann.

Leaderboard

FAQ

Im Student Track: Alle Studierenden in ihrem Bachelor oder Master. Mehr Infos: Teilnahmebedingungen

Entweder einzeln oder in einem Team von bis zu 3 Personen

Ab dem 01.02 bis zum 31.03. über das Submission System. Auch bei späterer Anmeldung steht die vollständige Anzahl von Tokens zur verfügung.

Siehe: Preise

Studierende der Universität Bremen können sich ihre BBDC-Lösung als praktischen Teil im BBDC Seminar (Sommersemester) anrechnen lassen. Mehr Informationen aufStud.IP oder per E-Mail:bbdc@uni-bremen.de.

Für die Teilnahme ist keine Vorerfahrung im Bereich Big Data nötig. Es sollten fundierte Programmierkenntnisse in einer beliebigen Programmiersprache vorhanden sein.

Die Challenge findet vom 01.03.2025 bis 31.03.2025 statt.
Dann einfach für den Newsletter anmelden indem ihr eine leere E-Mail an bbdc-join@mailman.zfn.uni-bremen.de sendet. Abbestellen via bbdc-leave@mailman.zfn.uni-bremen.de.
 
Aus dem Netzwerk der Universität Bremen kann auch dieser Newsletter Link genutzt werden.
 
 
Dann schickt einfach eine Mail an bbdc@uni-bremen.de oder stellt sie auf unserem Discord Server

Datenschutzhinweis

Alle personenbezogenen Daten, die im Rahmen des Wettbewerbs erhoben werden (Name, E-Mail-Adresse und Hochschule bzw. Arbeitgeber der Teilnehmenden sowie IP-Adressen), werden nur innerhalb der Universität Bremen und nur für die Zwecke des Wettbewerbs verarbeitet und gespeichert. Die Namen der Gewinner des Wettbewerbs werden bei Zustimmung veröffentlicht.

Event Day

Kooperationen

Im Rahmen der Bremen Big Data Challenge 2024 arbeitet die BBDC mit dem Human Centered Systems Lab (H-Lab) des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) zusammen. Diese Kooperation ermöglicht es uns, hochwertige Daten für die Aufgabenstellung der Multi-Klassen Klassifikation bereitzustellen.

Die Aufgabe der Challenge besteht darin, anhand von Biosignalen Emotionen und Kontext-Informationen vorherzusagen. Diese Daten wurden auf vier Jobmessen mit Smartwatches von 54 Proband:innen erfasst. Die Smartwatches zeichneten kontinuierlich Bewegungsdaten über Beschleunigungssensoren auf und erfassten Photo-Plethysmographie (PPG) Daten, aus denen die Herzrate und die „inter beat intervals“ (Ibi) berechnet wurden. Während des Messebesuchs wurden die Proband:innen zudem regelmäßig nach ihren Emotionen und dem entsprechenden Kontext gefragt.