AI meets Finance

In the data analysis competition of the Cognitive Systems Lab (University of Bremen), participants will try to develop the best model throughout March and will be rewarded with attractive material prizes.

Der Professional Track richtet sich an Alumni und WiMis der Universität Bremen, Sponsoren und Supporter.

News

Ablauf

BBDC_schedule

Prizes

1. Platz

Individual trophy, hoodie, and bottle

2-5. Platz

Medaille & Hoodie / T-Shirt

5-30. Platz

T-Shirts & Sticker​

We also provide each participant with a certificate of participation upon request.

Participate

Sign Up Info

  • The registration of a team takes place via the Abgabesystem.
  • he team name must be at least 3 characters long
  • For registration, the following details must be provided for all team members:
    •  Voller Name, 
    • Affiliation 
    • persönliche E-Mail-Addresse. 
  • Bei Problemen bei der Anmeldung oder beim Login könnt ihr euch bei

Task Files

  • You can find the task files and more in the login area.
    • To submit a solution, use the Abgabesystem
    • Use the login credentials you registered with for this: Teamname and Teampasswort.
    • Dort könnt ihr direkt eine Textdatei (im UTF-8 Format) hochladen, die der in der Aufgabenstellung beschriebenen Format entsprechen sollte. Andernfalls, gilt sie als ungültig und ihr erhaltet eine entsprechende Fehlermeldung.
    • Für eine gültige Einreichung seht ihr den Score für diese und alle vorherigen Einreichung. Das Leaderboard wiederum basiert nur auf eurer beste Einreichung.

    Anmeldung Infos​

    • The registration of a team takes place via the Abgabesystem.
    • he team name must be at least 3 characters long
    • For registration, the following details must be provided for all team members:
      •  Voller Name, 
      • Affiliation 
      • persönliche E-Mail-Addresse. 
    • Bei Problemen bei der Anmeldung oder beim Login könnt ihr euch bei

    Conditions for Professional Track

    Eligible to participate in the Professional Track are:

    • All those eligible to participate in the Student Track
    • Alle Arbeitnehmer:innen der Sponsoren
    • Alle Arbeitnehmer:innen der Supporter
    • Alle Alumni der Universität Bremen
    • Alle Mitarbeitenden der Universität Bremen
    • For the award ceremony, each winner must provide an informal confirmation from their employer or an enrollment certificate for the duration of the challenge.
    • Individuals and teams of up to 3 members are allowed to participate (hereinafter, the term 'team' also refers to individuals). Each person may only participate in one team. Consent to the confidentiality agreement (regarding the provided data) is required for each participant. This declaration is given before the competition by agreeing with a checkbox during registration and is digitally stored. 
    • Individuals who, in the course of their activities (e.g., thesis, student assistant position, or employment), have access to the explicit task description or data of one of the tracks are excluded from participation. Similarly, any violation of the terms and conditions will result in the exclusion of the team from the competition.
    • Exchange of ideas and cooperation between teams is allowed and desired. It is also permitted to use related data sources, but any use of the exact solution data (data with which the submissions are evaluated), regardless of whether it is received or used, is prohibited.
    • To determine the winners, the prediction error of each submitted solution will be calculated according to the criteria described in the task description. All submitted solutions will be sorted in ascending order based on this error measure. In case of a tie, an expert jury will decide. The team ranked first on this list wins the Professional Track. Other positions may also win prizes. The winners will be notified by email after the end of the challenge.
    • We reserve the right to only accept solutions that can be fully traced for examination. In addition to the actual program, this also includes the libraries used and the additional data sources that have been used beyond the data provided. Incomprehensible submissions and suspicions of plagiarism are reviewed by an independent jury of experts, which can pronounce an exclusion.

    Leaderboard

    FAQ

    Im Professional Track: Alle Studierenden in ihrem Bachelor oder Master. Alle Mitarbeitenden der Sponsoren, Supporter, sowie Hochschulmitarbeiter und Alumni der Universität Bremen. Mehr Infos: Teilnahmebedingungen

    Entweder einzeln oder in einem Team von bis zu 3 Personen.

    From February 1st to March 31st, via the submission system. Even with later registration, the full number of tokens will be available.

    See Prizes

    Wir stellen auf Nachfrage Teilnahmeurkunden aus, die sich bspw. in einem Lebenslauf super unterbringen lassen. Nachfragen bitte per E-Mail an bbdc@uni-bremen.de.
    No prior experience in the field of Big Data is required for participation. However, solid programming skills in any programming language are expected.
    The challenge will take place from March 1, 2025, to March 31, 2025
    Then simply subscribe to the newsletter by sending a blank email to bbdc-join@mailman.zfn.uni-bremen.de send. Unsubscribe via bbdc-leave@mailman.zfn.uni-bremen.de.
     
    From the network of the University of Bremen, the Newsletter Link can be used.
     
    The just send an email to bbdc@uni-bremen.de or ask on out Discord Server.

    Privacy Notice

    All personal data collected as part of the competition (name, email address, and university or employer of the participants, as well as IP addresses) will only be processed and stored within the University of Bremen and solely for the purposes of the competition. The names of the competition winners will be published with their consent

    Kooperationen

    Im Rahmen der Bremen Big Data Challenge 2024 arbeitet die BBDC mit dem Human Centered Systems Lab (H-Lab) des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) zusammen. Diese Kooperation ermöglicht es uns, hochwertige Daten für die Aufgabenstellung der Multi-Klassen Klassifikation bereitzustellen.

    Die Aufgabe der Challenge besteht darin, anhand von Biosignalen Emotionen und Kontext-Informationen vorherzusagen. Diese Daten wurden auf vier Jobmessen mit Smartwatches von 54 Proband:innen erfasst. Die Smartwatches zeichneten kontinuierlich Bewegungsdaten über Beschleunigungssensoren auf und erfassten Photo-Plethysmographie (PPG) Daten, aus denen die Herzrate und die „inter beat intervals“ (Ibi) berechnet wurden. Während des Messebesuchs wurden die Proband:innen zudem regelmäßig nach ihren Emotionen und dem entsprechenden Kontext gefragt. 

    Participation

    Die Anmeldung eines Teams erfolgt über das Abgabesystem, das unter https://bbdc.csl.uni-bremen.de/submission/ zu erreichen ist. Der Teamname muss mindestens 3 Zeichen lang sein. Zur Anmeldung müssen für alle Mitglieder des Teams die folgenden Daten angegeben werden: Voller Name, Affiliation und persönliche E-Mail-Addresse. Bei Problemen bei der Anmeldung oder beim Login könnt ihr euch bei bbdc@uni-bremen.de melden.

    Die Aufgabedateien und weiteres findet ihr im login Bereich. Um eine Lösung einzureichen, benutzt ihr das Abgabesystem unter https://bbdc.csl.uni-bremen.de/submission/. Verwendet dazu die Zugangsdaten, mit denen ihr euch registriert habt: Teamname and Teampasswort.

    Dort könnt ihr direkt eine Textdatei (im UTF-8 Format) hochladen, die der in der Aufgabenstellung beschriebenen Format entsprechen sollte. Andernfalls, gilt sie als ungültig und ihr erhaltet eine entsprechende Fehlermeldung. Für eine gültige Einreichung seht ihr den Score für diese und alle vorherigen Einreichung. Das Leaderboard wiederum basiert nur auf eurer beste Einreichung.

    Die Anzahl der Einreichungsversuche ist beschränkt. Zu Beginn jeder Woche der Challenge (d.h. am 01.03., 08.03, 15.03., usw.) erhaltet ihr jeweils 3 neue Einreichungsversuche, die ihr auch über mehrere Wochen aufsparen könnt. Wenn ihr alle Versuche verbraucht habt, könnt ihr bis zum Beginn der nächsten Challenge-Woche keine weiteren Einreichungen durchführen. Eine ungültige Einreichung verbraucht keinen Token. Steigt ihr später in die Challenge ein, habt ihr trotzdem alle Versuche der vergangenen Woche zur Verfügung (i.e. meldet ihr euch am 9.3. an, habt ihr direkt 6 Versuche).